基于神经网络、多分辨分析和动力学重建理论的股市趋势预测

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摘要：根据动力学重建理论和多分辨分析的基本思想,利用小波变换重构股市系统的光滑吸引子,从而避开了预测的不适定问题.以重构的状态矢量作为神经网络的多维输入,以上海证券交易所的上证指数为例,分别对1999年的5.19行情以及2000年的2.14行情后的几个关键点位进行预测,结果表明,效果是令人满意的.

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关键词：趋势预测 神经网络 动力学 神经网 上海证券交易所 神经网络 多分辨分析 动力学重建理论 股票市场 证券交易