人工神经网络在地下水动态预测中的应用

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摘要：应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色-周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高.说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线性及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用.

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关键词：人工神经网络 人工神经 神经网络 动态预测 神经网 地下水水位 人工神经网络 动态预测 BP算法 灰色-周期外延组合模型