楼主: DL-er
652 0

电子商务系统的数据挖掘与智能推荐预测的研究 [推广有奖]

  • 0关注
  • 6粉丝

会员

学术权威

74%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
15 个
通用积分
1.0435
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
38540 点
帖子
3853
精华
0
在线时间
813 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-6-30

楼主
DL-er 在职认证  发表于 2018-2-17 14:00:01 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:本文对数据挖掘的概念做了简要的描述,并对决策树、关联规则和聚类三种数据挖掘算法做了分析比较,认为决策树算法虽然对于每一个项有更详细的模式且支持连续的输入,但不能扩展为大的目录;关联规则算法虽然快速、可伸缩,但是对算法的参数非常敏感;聚类算法虽然按相似性对数据进行分组,但是要设置复杂的参数和变量。

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:电子商务 数据挖掘 数据挖掘算法 关联规则 学术交流 数据挖掘 聚类 Servlet Socket Jdbc

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-25 08:57