基于核函数的构造型网络二分覆盖算法

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摘要：该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质，以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系：然后，根据这些性质将两-者有机结合起来，提出了一种处理多类问题分类的基于核函数的二分覆盖分类算法(Kf-Bcc)。仿真结果表明，这种方法可以达到很好的效果，也为多类问题的分类提供了一种有效途径。

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关键词：核函数 支持向量机 分类算法 交流学习 神经网络 机器学习 核函数 二分覆盖算法 多类分类