径向基函数神经网络和近红外光谱用于大黄中有效成分的定量预测

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摘要：采用近红外光谱（NIRS）法和人工神经网络定量预测大黄样品中4种有效成分的含量，包括：蒽醌及其单糖甙类、水溶性蒽甙类、芪甙类、鞣质及其有关化合物。在1100～2500nm波长范围内扫描大黄粉末样品，采用径向基函数神经网络（RBFNN）建立了近红外光谱与HPLC分析值之间的校正模型。上述四类化合物的交叉验证均方差（RMSECV）分别为2．572，0．442，2．794，9．438；预测均方差（RMSEP）分别为4．598，8．657，0．4586，5．106。该方法快速，无损，结果令人满意，可作为中药材复杂体系中化学组分定量测定的方法。

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关键词：神经网络 神经网 红外光 近红外 人工神经网络 近红外光谱 径向基函数神经网络 中草药 大黄 定量预测