基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法

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摘要：本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法.研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉,蛋白质,油和水.所建模型具有实际应用价值.

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关键词：神经网络 神经网 近红外 红外光 离散余弦变换 神经网络 近红外光谱 离散余弦变换 玉米成分检测方法