基于近红外光谱的神经网络预测大米直链淀粉含量

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摘要：借助主成分分析，确立了用于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对;并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品直链淀粉含量预测模型;考察了模型的预测能力，其预测值与用标准方法取得的化学测定值间具有良好线性关系(相关系数达0.9)。用BP神经网络可降低因样品粒度的不同而对预测结果造成的差异。http://www.cqvip.com//QK/90304X/200102/5210029.html

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关键词：神经网络 神经网 近红外 红外光 BP神经网络 大米 直链淀粉含量 光谱分析 神经网络 预测