基于两阶段集成学习的分类器集成

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：为了学习集成函数，提高分类性能，提出了两阶段集成学习方法（two-phases ensemble learning,简称为TPEL）．结合垃圾邮件过滤一个2类文本分类问题，在4个公用数据集上对TPEL进行了一系列实验．实验结果表明，TPEL受集成的个体分类器个数的影响甚微；利用TPEL集成异构的多个分类器时效果显著；利用TPEL集成多个同构分类器时，绝大部分情况下取得了优于朴素贝叶斯等算法的结果，对稳定或不稳定学习器的集成效果都很好；TPEL的时间复杂度较低．

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：分类器 两阶段 学习的 Learning earning 机器学习 数据挖掘 文本处理 分类