GIS辅助下的基于数据挖掘的林型遥感分类方法研究

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摘要：在植被分类领域,各类植被光谱特征非常相近,纹理特征比较单一,并且受物候影响较大,使得影像上林地信息的分类识别的成为一个较复杂的过程。本文利用GIS平台构建由影像、DEM等组成的多元空间数据库,将数据挖掘的方法引入林型遥感分类中,充分利用了现有的空间数据资源,减少了同物异谱、异物同谱对林型遥感分类的影响,增强了分类知识获取的自动化和智能化程度。实验结果表明,该方法具有简化知识获取过程和提高分类精度等优点。

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关键词：数据挖掘 方法研究 GIS 空间数据 知识获取 数据挖掘 知识发现 分类规则 决策树 专家分类器