基于小波包与神经网络的往复压缩机故障诊断方法

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摘要：针对用传统方法难以提取往复压缩机故障特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来提取往复压缩机的故障特征.用该方法构造的特征向量能突出反映往复压缩机的故障特征,通过用径向基(RBF)神经网络进行故障诊断,结果表明,该方法可有效地诊断往复压缩机的各种故障.另外,该方法对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义.

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关键词：神经网络 故障诊断 神经网 压缩机 特征向量 小波包 神经网络 往复压缩机 故障诊断方法

人工智能-AI 发表于 2018-2-19 13:40
摘要：针对用传统方法难以提取往复压缩机故障特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量 ...

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