基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注.本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常/垃圾邮件集合进行训练,得到邮件过滤模型.并且提出了一种有效的特征选择方法,采用信息增益准则,有效降低了特征维数.经过实验测试,本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 垃圾邮件 贝叶斯 神经网 Bayesian 贝叶斯神经网络 垃圾邮件 特征选择 信息增益 分类器