基于BP人工神经网络的小城镇生态环境质量评价模型

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摘要：针对中国小城镇生态环境质量综合评价存在的问题，以生态环境质量指标体系作为神经网络的输入、以生态环境等级评分作为输出，基于BP人工神经网络，建立了具有20个隐含层节点、3层网络的小城镇生态环境质量评价模型；以生态环境指标的各级评价标准作为模型的训练样本，以训练样本数量的10％以及各指标各等级的临界值、中间值作为检验样本，以研究区生态环境质量的实际监测值作为预测样本，利用MATLAB软件对BP人工神经网络进行训练，并对鄂州市杜山镇生态环境质量等级进行了模式识别．结果表明：利用BP人工神经网络方法对小城镇生态环境质量进行预测是可行的、可靠的，它不仅能很好地评价区域生态环境质量，而且能够与区域生态环境的实际特征相结合．

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关键词：BP人工神经网络 人工神经网络 质量评价 生态环境 神经网络 生态环境质量 BP人工神经网络 小城镇 评价模型