基于改进的PSO算法的神经网络集成

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摘要：提出了一种新的神经网络集成结论生成方法,即基于可重复采样技术(Bootstrap)的粒子群优化(PSO)算法--BPSO算法,通过限制组合权值的范围来减小"多维共线性"的影响,还利用采样技术构造不同的适应度函数,增加"粒子"的多样性从而便于在一定范围内灵活调节组合权值,并减小噪声对集成的影响.实验表明,BPSO算法是优化组合权值的有效方法,提高了神经网络集成的泛化能力.

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关键词：神经网络 神经网 PSO Bootstrap Bootstra 神经网络集成 权值 粒子群优化 PSO算法 泛化能力