一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法

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摘要：随着文本数据库的日益增大,寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫.本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取,提出了基于粗糙集理论的文本分类方法.把文本特征项的权值进行离散化处理后,作为规则的条件属性,文本所属的类别用作决策属性,构造决策表,然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则.实验结果表明,该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快.

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关键词：粗糙集 文本数据 交流学习 数据处理 学术交流 粗糙集 文本分类 规则抽取 决策表 属性约简