深度学习方法研究新进展

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摘要：本文依据模型结构对深度学习进行了归纳和总结，描述了不同模型的结构和特点。首先介绍了深度学习的概念及意义，然后介绍了4种典型模型：卷积神经网络、深度信念网络、深度玻尔兹曼机和堆叠自动编码器，并对近3年深度学习在语音处理、计算机视觉、自然语言处理以及医疗应用等方面的应用现状进行介绍，最后对现有深度学习模型进行了总结，并且讨论了未来所面临的挑战。

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关键词：方法研究 学习方法 深度学习 新进展 计算机视觉 深度学习 卷积神经网络 深度信念网络 深度玻尔兹曼机 堆叠自动编码器