基于支持向量机的一类水域叶绿素a浓度反演研究

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摘要：指出了用叶绿素a的浓度估计海洋初级生产力的重要作用;分析了目前采用的浓度反演方法的不足;尝试将基于统计学习理论的最小二乘支持向量机用于浓度反演,SeaBAM的数据实验结果表明该方法可以获得更高的反演精度;可以有效避免过学习的情况出现;不像神经网络那样需要确定网络结构.

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关键词：支持向量机 叶绿素 向量机 大家共享 神经网络 叶绿素a 浓度反演 统计学习理论 机器学习 支持向量机