基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断

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摘要：阐述了已有变压器故障诊断方法的不足，并将信息融合的基本思想引入变压器故障诊断中。针对电力变压器故障综合诊断的特点和要求，运用改进粒子群优化一反向传播（PSO-BP）算法训练神经网络并结合D-S证据理论，提出了一种基于信息融合技术的变压器故障综合诊断决策模型。该模型以油中溶解气体色谱分析为基础，结合变压器常规电气试验结论与现场运行、维修经验，得出了较为可靠的诊断结果，实例验证也证明了该方法的有效性。

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 变压器 PSO 电力变压器 故障诊断 信息融合 改进粒子群算法 D-S证据理论