基于PSO-BP神经网络的网络流量预测与研究

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摘要：传统网络流量预测采用线性方法进行处理，不能很好地满足要求。根据互联网通信量的自相似性，提出一种基于BP网络的粒子群优化PSO—BP算法进行网络流量预测，用PSO算法对BP网络节点的初始权值进行优化，并利用历史记录训练BP网络，采用Matlab进行仿真。试验结果表明，PSO-BP算法加快了BP网络收敛速度，训练结果的均方误差函数mse在5％以内，提高了网络流量预测精度。

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 PSO 网络流 BP算法 粒子群优化 网络流量 流量预测