基于自适应神经网络的边坡位移预测

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摘要：通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度.在此基础上,确定了神经网络的输入节点数,建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法.通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测,结果令人满意.这对于建立边坡位移的实时监测-预警系统有重要意义.

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关键词：神经网络 神经网 历史数据 交流学习 学术交流 自适应神经网络 Lyapunov指数 边坡位移预测 非线性函数 滑坡