主成分分析只提取出来一个主成分，KMO值0.712,sig值0.050

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计量小白，因为毕业论文借鉴别人的模型要做主成分分析，用了四个自变量，结果只提取出来了一个主成分。
我想问一下遇到这种情况接下来该怎么办呢，是说明这四个变量之间相关性不大所以可以不用主成分分析，而直接作为四个自变量去进行回归分析的意思吗，还是说直接把这一个主成分提出来，之后去进行回归呢。
PS:这四个变量是每个省2000年到2011年的面板数据，我直接把这十几年的值取了均值，因为在网上查不到面板数据的主成分分析的具体做法……

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关键词：主成分分析 主成分 KMO 面板数据 回归分析 SPSS 主成分分析

取特征值0.8

取特征值0.95

劳动力结构的公因子方差和成分系数都较低。建议剔除后再分析，看看有何变化。

我也觉得可以尝试剔除劳动力结构再分析
看看是不是会有不一样的结果
PS我之前的研究也曾只提取出一個主成份

是面板数据，就用全局主成分分析呗。
取均值，本身就是信息损失的过程，原始数据都有，不建议用均值。

怎么进行全局主成分分析

zyghenan 发表于 2018-2-26 08:33
是面板数据，就用全局主成分分析呗。
取均值，本身就是信息损失的过程，原始数据都有，不建议用均值。

怎么进行全局主成分分析

JWJ哈哈 发表于 2019-1-14 16:45
怎么进行全局主成分分析

百度学术-全局主成分分析

zyghenan 发表于 2018-2-26 08:33
是面板数据，就用全局主成分分析呗。
取均值，本身就是信息损失的过程，原始数据都有，不建议用均值。

请问大神有主成分分析相关的英文论文么？或者spss输出的英文版本结果