效度检验KMO值为0.630,信度检验结果过小,怎么办

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效度检验KMO值为0.630,信度检验结果Cronbach's Alpha才0.459，标准化检验才0.505,怎么办

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关键词：效度检验 信度检验 KMO 怎么办 Cronbach

123lx80 发表于 2018-2-27 23:42
效度检验KMO值为0.630,信度检验结果Cronbach's Alpha才0.459，标准化检验才0.505,怎么办

修改问卷或者增加样本量

样本量增大后，信度值和效度值更低了，是不是只能修改问卷了呢；如果修改问卷的话可以从哪些方面改呀？

123lx80 发表于 2018-2-28 05:42
样本量增大后，信度值和效度值更低了，是不是只能修改问卷了呢；如果修改问卷的话可以从哪些方面改呀？

说明问卷不好。

那这种情况就只得修改问卷了吗？

首先，想问一下，你进行分析的时候是否把年龄、性别等基本信息加入到检验了？
其次，先做一下探索性因子分析，看看和你的分类是否有区别。
最后，根据区别进行一下变量的删减。
PS：这个问题其实最好的方法还是改问卷，要是做的预调研就改吧。因为就算删减后，KMO和巴特雷特的涨幅也不会太大，而且很多假设可能要从新设计。

对了，还有没有反向题项，给正过来。

Cronbach's Alpha检验后，在给出的一个表中（要勾选）可以查到删除某些问题之后a系数能增加多少。

KMO值并不是检验效度的，只是反映是否适合做因子分析。因子分子可以分析结构效度。

信度一般是针对量表进行的 若信度系数比较小，可以使用‘描述分析’检验下是否有奇怪的异常值，‘非量表’数据是不能进行信度分析，只需要用文字进行描述证明数据凭什么可信，比如如何设计问卷如何收集数据，数据为什么可信等，有没有进行过异常值处理等；如果信度系数值依然很低（比如低于0.5），此时可考虑把所有量表题合并在一起进行一次信度分析（题项越多通常信度系数会越高）；如果数据中有反向题，需要将反向题处理后再分析；删除不合理的项，留下有意义的项；加大样本量，样本量越大通常情况下信度会越高；问卷设计时一个维度尽量4~7个题较好，题项越多信度会越高，而且如果不达标还可以删除个别不合理项。 网页版SPSSAU可以进行信度分析 比较方便操作