关于问卷信效度检验

我自己参照别人问卷编的，研究两个变量对第三个变量的影响，所以问卷分成这三个变量相关的部分，每个部分有四个维度，每个维度有3~5个题目，不知道这样编有没有什么不妥，但我已经发了50份，想检验一下信效度，问题是：要每个部分分开检验还是一起？三个部分题目一起的话科隆巴赫阿尔法是0.899，但KMO是0.457（哭）。分开的话每个部分单独KMO都大于0.7，科隆巴赫0.8左右。另外，一份问卷的效度是怎么检验的？我搜了一下说是因子分析，所以从那个框里得到了KMO的值，有没有别的算法？或者这个算法有什么前提条件？
请各位大神不吝赐教！

变量测量的信度用克隆巴赫α信度检验，变量的各个维度和变量总体的信度要分别计算出来。变量测量的效度检验用因子分析法，如果因子分析的结果显示的维度（因子）和理论维度及其测量指标向紊合，就说明测量的效度较高。但在因子分析前，先要进行KMO检验，你的KMO值过低，问题在于你的样本数量太小（50份）。

luoaiwu100 发表于 2016-10-24 11:31
变量测量的信度用克隆巴赫α信度检验，变量的各个维度和变量总体的信度要分别计算出来。变量测量的效度检验 ...

感谢解答！样本数量会对KMO有这么大影响吗？那我继续收集问卷后再测吧。
谢谢！

变量数目与样本量的比例至少1：5， 1:10以上较为理想

luoaiwu100 发表于 2016-10-23 12:30
变量测量的信度用克隆巴赫α信度检验，变量的各个维度和变量总体的信度要分别计算出来。变量测量的效度检验 ...

你好，想问一下用spss可以做效度检验吗？说是因子分析可是我不太懂原理