初学R语言 数据过多会出现错误？？

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                 初学R语言，使用sample函数随机选数后，将其按照奇偶性换成0和1，但数据过多在转换后会出现错误，如下图，但是在少量数据时不会有这种问题。R语言的优势不就是在处理大量数据的方便性么，可是这让我怎么放心？求助各位大佬，这是发生了什么问题。         
                 还有有时会出现NA，这是什么东东？难道是数值过大？例如：
x<-seq(1,999,by=2)
> for(i in x)
+ {
+ sum<-0
+ sum=sum+x
+ }
> sum
[1] NA

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关键词：R语言 Sample R语言的优势 AMPL Sum

1. s <- sample(10e6, 365 * 5)
   
2. ifelse(s %% 2 == 0, 1, 0)

复制代码

narcissism0923 发表于 2018-3-15 08:41

什么意思