学习两因素方差分析的时候,突然想到了一个问题。比如说,35人参加一个知识竞赛,是关于中国、美国、日本三个国家的历史、地理、文化三个方面,共计135道选择题。那就是有两个无序分类自变量:1国别和2题目类别,1和2两个自变量下都有3个水平。一个因变量,参赛者的分数。
题目数量是这样的:
| 历史 | 地理 | 文化 |
中国 | 20 | 20 | 20 |
美国 | 15 | 15 | 15 |
日本 | 10 | 10 | 10 |
从国别来看,中国的历史、地理、文化的题目数量是一样的,美国和日本的也是如此。但是从题目类别的角度来看,中国的历史、美国的历史、日本的历史题目数不一样,地理和文化也是如此。(不知道我有没有表述清楚,大神们看表格一看便知)。
我的问题是:
1. 按照上面的描述,不知道这样会不会对两因素方差分析的过程和结果有影响?
2. 还有一个纠结点,这个到底是做两因素方差分析还是做两因素重复测量方差分析?因为我看到重复测量方差分析的重点在于各组数据的相关性。可是虽然是35人都做了同一套竞赛题,但是题目都是不一样的啊,这样的各组数据仍然具有相关性吗?
3. 此外,这个案例是否还可以换一个思路,采用二分类logistic回归分析?我看到张文彤老师的《spss统计分析基础教程》里说,如果因变量是一个二分类变量(每个题目可以为对、错),有多个自变量,且自变量以分类变量为主,就可以用二(两)分类logistic回归分析。
最近在自学统计学,有一些问题还需要专业大神解惑,统计小白再此先谢谢各位了。


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