stata多元logit或probit回归

各位大神，新人小白，时间紧急，在线等，希望大家能解答一下我的疑问：
1.因变量是满意度，有序5级，用oprobit可以吗？还是ologit的话，哪个效果好用哪个。
2.数据在回归之前应该做哪些处理，求教程，一般的就行了，想论文丰富一点。
3.加入一个虚拟变量作为调节变量。分不同行业，有四个，应该怎样设置虚拟变量。另外，怎样检验调节效应，求教程。
4.问题是有点多，而且感觉是伸手党，如果懂的大神有时间就请帮个忙，不胜感激。下图的四个行业设置了四个虚拟变量出现下面的问题，应该怎样解决呢？

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  首先感谢cznbqw和agnes1234两位大神的解答。2018.3.31 0:49
不才刚刚学会用oprobit 进行回归，还碰到检验调节效应的难题，所以只好虚心请教各位，下面是目前的问题：
1.调节变量为产业类型，因此利用xi命令 生成了3个虚拟变量，其中以旅游业作为参照组。后面和自变量生成其交互项并进行回归，回归出来的估计参数为负的话，应该怎样解释比较好。例如，种植业的交互项，回归出来为负的，是不是可以解释为从事种植业的人对满意度的调节作用不如从事旅游业的？还是直接说，从事旅游业的对满意度存在调节作用，而种植业的不显著？
2.归根结底还是对调节效应的检验不清楚，希望各位老师可以指导一下。另外还有，假如在同一个回归模型中，主效应为正，调节变量（具体是虚拟变量）为正，然后交互项为负的话应该怎样解释比较好。
最后感谢各位老师！——————————————————————————继续分割线————————————————————————————
2018.4.9
碰到了一个疑问：
检验调节作用是否要同时满足，自变量和调节变量相关；调节变量和因变量相关。
像温忠麟等（2005）说的调节变量理想状态就是跟自变量和因变量都不相关，如果都相关的就变成中介变量了。
然后就是调节效应怎样解释好。
[1]温忠麟,侯杰泰,张雷.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报,2005(02):268-274.

求助老师

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求大神帮助~

关于你的问题：
1.Probity模型的系数解释通常需要转化为概率，而Logit系数比较简单，无需转化为概率，可以直接解释几率。Probity函数方程比较复杂，而Logit比较简单。所以，你可以考虑用logit模型。
2.但是用ologit模型需要满足平行性假定，即你需要做完后进行平行性检验。如果不满足，可以采用mlogit模型，即把因变量看做是类别变量。

1可以。两种方法结果差不多。而且，Ferrer-i-Carbonell, A., & Frijters指出，当被解释变量是心理评价的指标时，Oprobit/Ologit的结果跟OLS的结果是相似的。更进一步的，OLS系数可以直接代表marginal effects，而有序probit不可以（如agnes1234 所说）。想要丰富文章的话，可以将OLS作为interpret的主要结果，Oprobit/Ologit作为稳健性检验。Ferrer-i-Carbonell, A., & Frijters, P. (2004). How important is methodology for the estimates of the determinants of happiness? The Economic Journal, 114(497), 641–659.
2回归之前不需要特别处理。
3虚拟变量的设置，4个行业设3个即可。行业对满意度的影响已体现在回归结果中。
4如3所述，4个行业设置4个虚拟变量导致多重共线性，stata自动识别，因此将最后一个行业drop了。

cznbqw 发表于 2018-3-30 00:07
1可以。两种方法结果差不多。而且，Ferrer-i-Carbonell, A., & Frijters指出，当被解释变量是心理评价的指标 ...

回答的挺好

agnes1234 发表于 2018-3-29 09:25
关于你的问题：
1.Probity模型的系数解释通常需要转化为概率，而Logit系数比较简单，无需转化为概率，可以 ...

谢谢谢谢~最近在写论文所以很多东西没搞懂就把回归做了，主要是调节效应这块不太懂，请问能指导一下吗？

agnes1234 发表于 2018-3-29 09:25
关于你的问题：
1.Probity模型的系数解释通常需要转化为概率，而Logit系数比较简单，无需转化为概率，可以 ...

谢谢谢谢~最近在写论文所以很多东西没搞懂就把回归做了，主要是调节效应这块不太懂，请问能指导一下吗？