LP方法预测出来的tfp_lp到底是什么 - Stata专版

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楼主

月上蟾 发表于 2018-3-28 16:40:10 |AI写论文

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本人根据如下代码用stata计算了企业全要素生产率：

levpet lny, free(lnl ) proxy(lnm) capital(lnk) i(id2) t(year)
predict tfp_lp,omega

复制代码

其中y为工业增加值，l为职工人数，m为中间投入，k为固定资产年平均净值余额，id2为法人代码，year是从1998-2007，计算的企业是工业企业数据库中的企业。
本人现在的问题是我这样运算出的tfp_lp大小在600左右，这里的tfp_lp直接就是tfp还是需要取了对数以后才是tfp？因为有论坛里的帖子说需要取对数以后才是。但是本人依据LP方法的计算原理，觉得怎么都不可能是取了对数才是真正tfp.
因为通过上面的代码运算，我觉得stata做的工作是估算了lnl、lnm、lnk前面的系数，然后将系数带入，用lntfp=lny-alnl-blnm-clnk,（a、b、c分别是估算出来的系数）计算，那么我觉得stata报告的tfp_lp只有tfp_lp=lntfp或者tfp_lp=exp(lntfp)=tfp这两种情况，因此对tfp_lp取对数所得绝对不会是真正的tfp。
张天华老师（2016）《中国工业企业全要素生产率的稳健估计》这篇文章中提到了各种计算方法之下的tfp平均值，其中简泽老师（2011）计算的tfp平均值是105-2463，鲁晓东和连玉君老师（2012）计算的tfp平均值是3.56-4.68，结果差异非常之大，我猜想就是因为取了对数和没取对数的差别。
前各位帮忙解答tfp_lp到底是tfp还是lntfp，甚至是exp(tfp)。