如何同时设置多个变量相应的虚拟变量

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求问：如何同时设置多个虚拟变量，比如将地区、性别、是否健康同时作为控制变量出现，但好像在stata中只能用xi命令设置一个，如果地区设置成虚拟变量了，那么性别就无法再设置成虚拟变量了，我尝试过用tab命令对“是否健康”再做处理，但得到了两列生成的数据，所以这样好像也不行，咋办呢？？？求各路大神指点迷津~~~~~
PS：横截面数据

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关键词：多个变量 虚拟变量 多个虚拟变量 Stata 横截面数据 如何同时设置多个变量相应的虚拟变量

1.        你若要问程序 (code)，请附上资料；你若要附上资料，请用 dataex 印出资料。
2.        尔后建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

[CODE]
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input byte(是否参加 目前健康状况 是否因病误工 province_new)
1 2 0 1
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1 2 0 1
0 3 0 1
0 2 0 1
0 1 0 1
end

黃河泉 发表于 2018-4-4 08:28
1.        你若要问程序 (code)，请附上资料；你若要附上资料，请用 dataex 印出资料。
2.        尔后建议请用 dataex ( ...

多谢老师指点！！

黃河泉 发表于 2018-4-4 08:28
1.        你若要问程序 (code)，请附上资料；你若要附上资料，请用 dataex 印出资料。
2.        尔后建议请用 dataex ( ...

老师您好！在“目前健康状况”一项中有4种赋值，分别为2、3、4、9；省份共有九个，因为样本容量很大，没有全部展示出来，如果您实验需要的话我再添加~~~
您看，我的解释变量基本都是二值变量，在这种情况下回归命令应该如何写呢？烦请您给出高见

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input byte(是否参加 目前健康状况 是否因病误工 province_new)
   
4. 1 2 0 1
   
5. 1 4 1 1
   
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14. 1 2 0 1
    
15. 1 3 0 1
    
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17. 1 2 0 1
    
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19. 1 3 0 1
    
20. 1 2 0 1
    
21. 1 1 0 1
    
22. 1 1 0 1
    
23. 0 2 0 1
    
24. 1 1 0 1
    
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26. 1 2 0 1
    
27. 0 2 0 1
    
28. 1 3 0 1
    
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30. 1 2 1 1
    
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32. 1 2 0 1
    
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34. 0 3 0 1
    
35. 1 2 0 1
    
36. 1 4 0 1
    
37. 1 3 0 1
    
38. 0 2 1 1
    
39. 1 2 0 1
    
40. 1 3 0 1
    
41. 0 2 0 1
    
42. 1 3 0 1
    
43. 1 3 0 1
    
44. 1 2 0 1
    
45. 1 2 0 1
    
46. 1 2 0 1
    
47. 1 2 0 1
    
48. 0 4 0 1
    
49. 0 4 0 1
    
50. 1 2 0 1
    
51. 1 3 0 1
    
52. 1 3 0 1
    
53. 0 3 0 1
    
54. 0 3 0 1
    
55. 0 1 0 1
    
56. 0 2 0 1
    
57. 1 2 0 1
    
58. 1 3 0 1
    
59. 0 2 0 1
    
60. 1 4 1 1
    
61. 0 2 0 1
    
62. 0 3 0 1
    
63. 0 2 0 1
    
64. 0 2 0 1
    
65. 0 4 1 1
    
66. 1 2 0 1
    
67. 0 2 0 1
    
68. 1 2 0 1
    
69. 0 3 1 1
    
70. 0 2 0 1
    
71. 1 3 0 1
    
72. 1 3 0 1
    
73. 0 2 0 1
    
74. 0 2 0 1
    
75. 0 2 0 1
    
76. 1 2 0 1
    
77. 1 3 1 1
    
78. 1 2 0 1
    
79. 1 2 0 1
    
80. 0 2 0 1
    
81. 1 2 0 1
    
82. 1 3 0 1
    
83. 0 3 0 1
    
84. 1 2 0 1
    
85. 1 2 0 1
    
86. 1 3 0 1
    
87. 1 2 0 1
    
88. 1 3 0 1
    
89. 1 2 0 1
    
90. 1 2 0 1
    
91. 1 2 0 1
    
92. 1 3 0 1
    
93. 1 2 0 1
    
94. 1 2 0 1
    
95. 0 2 0 1
    
96. 0 3 0 1
    
97. 1 2 0 1
    
98. 0 1 0 1
    
99. 0 2 0 1
    
100. 1 2 0 1
     
101. 0 3 0 1
     
102. 0 2 0 1
     
103. 0 1 0 1
     
104. end

复制代码

回归的时候直接写就可以

1. sysuse auto,clear
   
2. reg price  i.rep78 i.foreign  weight

复制代码

fengjinmei 发表于 2018-4-8 17:00

1. . reg  是否参加 i.目前健康状况 i.是否因病误工
   
2. 
   
3.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =       100
   
4. -------------+----------------------------------   F(4, 95)        =      0.39
   
5.        Model |  .370948907         4  .092737227   Prob > F        =    0.8127
   
6.     Residual |  22.3790511        95  .235568959   R-squared       =    0.0163
   
7. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =   -0.0251
   
8.        Total |       22.75        99   .22979798   Root MSE        =    .48535
   
9. 
   
10. --------------------------------------------------------------------------------
    
11.       是否参加 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
12. ---------------+----------------------------------------------------------------
    
13.   目前健康状况 |
    
14.             2  |   .0855808   .1751389     0.49   0.626    -.2621138    .4332755
    
15.             3  |   .1622677   .1840459     0.88   0.380    -.2031096    .5276449
    
16.             4  |  -.0604984   .2739019    -0.22   0.826    -.6042626    .4832657
    
17.                |
    
18. 1.是否因病误工 |   .0098858   .1958209     0.05   0.960    -.3788678    .3986393
    
19.          _cons |   .5555556   .1617848     3.43   0.001     .2343721     .876739
    
20. --------------------------------------------------------------------------------

复制代码

蓝色 发表于 2018-4-8 17:25
回归的时候直接写就可以

十分感谢！！！

蓝色 发表于 2018-4-8 17:25
回归的时候直接写就可以

您好！顺便再多问一句哈~就是reg后面的每个二值解释变量都要加上i.吗？？