spass的因子分析

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我需要对2014年-2017年的400家公司相同的12项财务数据进行因子分析，研究增发后对其业绩的影响，因此需要对每家公司发行前一年、发行当年、发行后一年财务数据进行输入。但原始数据表如何输入，才能进行因子分析，因为是多个年份，所以原始数据表不大会做，跪求各位老师

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关键词：spass 因子分析 Pass pas SPA

    没做过相关的分析，看没有人回帖谈一下自己的看法。
    首先先说一下因子分析，因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量表示成少数的公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成。（参考：https://bbs.pinggu.org/thread-2359420-1-1.html）在这里我理解为你12项变量他们之间的关系提取的因子。
    再说一下时间序列，时间序列我认为是12项指标之间，前一年某一项指标对后一年或几年的某一项或几项指标会产生影响。在你的问题中我认为虽然会产生影响，但是如果忽略增发和不增发的问题对于你的面板数据来说某不同年，不同公司之间他们的12项指标结构应该是相似的。
    所以我认为如果你想要做因子分析的话，可以直接忽略时间序列的影响进行因子分析，这个结果应该是有效的。

    但是，需要注意的是，增发前和增发后，他们的因子结构并不一定是相同的。
    举个例子，我们可以用一个人的体重，身高，心跳速度组成一个因子。这个因子可能和他的健康有关。如果我给他注射药物使他心跳大幅增加，那么这个因子和健康的相关程度是否还和原来一样就需要考虑了。

    本身没有研究过这个问题，个人意见仅供参考。