20180410【充实计划】第673期

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1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
普华永道：没有工业物联网 人工智能将无的放矢http://gongkong.ofweek.com/2018-04/ART-310008-8470-30219959.html

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
通过将联网传感器技术整合至工业流程中，工业物联网能够收集生产线和供应链中实时产生的数据，再结合人工智能进行数据分析和决策，这将在工业领域带来巨大影响。
在工业设计流程当中，由机器学习驱动的预测能力，将推动工业自动化的发展，同时在很大程度上降低成本。
目前，以及在未来的一段时间里，技术与数据“文盲”状况在企业当中仍将持续存在，而人工智能及技术解决方案在供应和需求之间的错位问题也将依旧严峻。
对于一台机器而言，要真正解决问题，其首先需要获得质量极高的数据。
真正的挑战在于如何将正确的人员与正确的数据联系起来。虽然很多企业在基础层面已经取得了一定成功，但一旦涉及更为复杂、甚至包含数以千计传感器乃至更多潜在事件的场景，企业往往很难调整数据并找到其中的正确模式。”
“大家需要考虑将企业战略、人员结构、技术等不同的部分结合起来以实现数字化目标，而非单纯认定‘采用一些有趣的新技术即可带来价值’的见解。

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
真正要想实现数字化必须得到真实正确的数据,很遗憾现在微信里提到人工智能就是传播焦虑症。工业的发展有,失败的教训和多年的经验的积累.新兴的产业以估值似乎要取代过去的能源,化工,通信,似乎无所不能,可是想不通别人凭什么要开放数据给你学习,开放数据的安全性又能如何.今天你学习了我的数据,明天你进入我的业务.如现在他们买了大润发一样.数安化是应管理层要求而变化,还是最终也会去变化管理层?是否也导致这种人员流动不安.数据学习是整个工业内各个部分的学习提升还是对某个数据公司的依赖？这些不可以把人抛开。

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