面板数据采用固定效应分组回归情况分

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紧急求助，最近在做毕业设计，我用面板数据验证：y=a0+a1x1+控制变量  ，结果显著，符合预期。当我按竞争度分组，高的为1，低的为0，分别进行上述回归时，前者是5%水平上显著，后者是1%水平上显著，可以说x对y的影响在竞争度低的情况下更显著么？
真得真得希望各位给出建议，最近压力太大了。

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关键词：分组回归 面板数据 固定效应 毕业设计 控制变量

个人感觉这个问题应该这样分析 ：比较X对Y的影响大小，不应该比较显著性水平，而应该比较分组回归后X对Y的影响系数。
如果竞争度低的组别中X对y的回归系数大于竞争度高的组别中的回归系数，可以说明竞争度低的情况下，X对Y的影响更大，
此外，显著是说系数通没通过检验，两类分组都是通过检验的，建议换个说法，比如作用在竞争度低的情况下更明显，或者更强烈。

哎呀怎么感觉自己答非所问了呢，希望能帮到楼主

18305217757 发表于 2018-4-13 10:24
个人感觉这个问题应该这样分析 ：比较X对Y的影响大小，不应该比较显著性水平，而应该比较分组回归后X对Y的影 ...

感谢你这么及时的回复。顺便我想问一下，在分组检验时，可不可以去除中心化再检验？

阳光的蛋炒饭 发表于 2018-4-13 10:30
感谢你这么及时的回复。顺便我想问一下，在分组检验时，可不可以去除中心化再检验？

不知道我理解的对不对，你是指平稳性检验和数据标准化吗？
如果分组检验时去中心化了，那为什么全样本的时候不直接做去中心化操作呀？

请参考 https://www.jianshu.com/p/383157 ... urce=recommendation。

黃河泉 发表于 2018-4-13 15:11
请参考 https://www.jianshu.com/p/38315707ef6c?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo ...

老师，你好，这个我看过了，然后现在就在用bootstrap测试，用了这个 bdiff y x, truediff(`d0') n1(3806) bs(100) seed(123)，显示varlist not allowed。我哪里出错了？

阳光的蛋炒饭 发表于 2018-4-13 15:22
老师，你好，这个我看过了，然后现在就在用bootstrap测试，用了这个 bdiff y x, truediff(`d0') n1(3806) ...

请先看看  (help) bdiff 如何使用！

18305217757 发表于 2018-4-13 10:24
个人感觉这个问题应该这样分析 ：比较X对Y的影响大小，不应该比较显著性水平，而应该比较分组回归后X对Y的影 ...

我也想问下像固定效应中做分组和做交乘的差异在哪？看到有文章说做分组会损失联合标准误

阳光的蛋炒饭 发表于 2018-4-13 15:22
老师，你好，这个我看过了，然后现在就在用bootstrap测试，用了这个 bdiff y x, truediff(`d0') n1(3806) ...

请问这个问题解决了吗？