Granger因果检验的意义

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做两个变量的Granger因果检验，如果检验结果显示两者相互没有因果关系，再作回归分析是不是就没有必要了？

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关键词：granger因果检验 Granger Grange range Anger 检验 Granger

是这样的！

是的

好问题  还真没有考虑过这个问题啊

　一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。

这牵涉到做模型的顺序：对于两个变量，首先进行GRANGGER因果检验，然后看是否平稳，如果平稳，则作简单回归，如果非平稳，则作协整。当然有些从理论上就已经确定了因果关系。还有一种情况是不知道两个变量之间的因果关系，也可以直接建立VAR模型，寻找关系。

定性分析呢？
若定性分析因果关系可能存在，就要考虑定量检验很可能有环节出错了。