关于数据处理的选择问题，线性回归还是主成分分析

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论文研究一家银行近十年间的数据，变量较多（18个）。现在想要分析对银行有影响的因素，本来想用线性回归分析，但STATA跑做下有大量变量存在共线性，所以想用主成分分析，请问可以吗？或者还有别的更适用的模型？查看相关文献中都是用面板数据，而我是按时间序列收集的数据。
谢谢！

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关键词：主成分分析 线性回归 选择问题 数据处理 主成分