多重线性回归中自变量的选择问题

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请问：在做多重线性回归时，自变量的选择方法问题。
1、如果选后退法，纳入标准是没有被使用的，最后进入模型的自变量都是以排出标准进行筛选的，即最后进入模型的自变量的p值都是小于排出标准的；
2、如果选前进法，排出标准时没有被使用的，最后进入模型的自变量都是以纳入标准进行筛选的，但是最后方程的各个自变量的p值不一定就都小于纳入标准；
3、如果选逐步法，虽然纳入标准和排出标准的使用到了，但是最后进入模型的自变量的p值都是小于排出标准的，即确定最后进入模型自变量的个数是以排出标准为界限值的；
请高手指点一下，我说的对不对？

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关键词：选择问题 线性回归 自变量 高手指点 标准时 变量 线性回归 选择问题

逐步回归的时候，选入和选出自变量的标准不一样，入选的显著性水平要比剔除的显著性水平要小，而最终状态是剩余的变量没有变量符合入选，而也没自变量从所选中剔除为止。既要符合入选，也要符合不能被剔除~

具体可以参考任意一本回归分析方面的书籍，选自变量还要考虑变量多重共线性等其他因素

怎么说得那么抽象啊