第一部分:数据分析基础—— 描述使用EViews来完成数据的基本分析。
第二部分:基本的单方程分析—— 讨论标准回归分析:普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第三部分:扩展的单方程分析—— 介绍自回归条件异方差(ARCH)模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第四部分:多方程分析 —— 联立方程组的估计、向量自回归、向量误差修正模型、状态空间模型、截面数据/时间序列数据、及模型求解和预测。
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楼主: daka123
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Ebiews计量经济分析方法与建模-高铁梅第2版讲义ppt-1500页 |
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