【请教】部分哑变量没有统计学意义，怎么办？

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请教各位坛友，小弟系医学专业，最近在做分析的时候，用到了dummyvariable，4个classes，用了3个dummy variable，但是结果显示，有一个dummyvariable的P=0.532,也就是说没有统计学意义了。那么在最后的回归模型中是否应该去掉此哑变量？如果不能为什么？
我估计是不能的，因为这3个哑变量是一起解释同一个问题的，只是把他们分开去描述这个问题。但是不知道这样的解释合不合理？
请坛友从统计学角度给个明白的解释吧！
THANKS!

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关键词：统计学 怎么办 哑变量 Variable classes 请教 变量 统计学

哑变量放入其实就是对这一类做显著性解释，有一个哑变量显著，就说明类别是有意义的。有个帖子中举了个例子我觉得挺好的：

我举一个例子：

假设Gender有3个分类：男人，女人，女博士

首先看看哪个分类的数量最多，中国的情况是男人所占比例最大，那么Gender重新编码为：
男人-> GenderFemale=0,GenderPhd=0
女人-> GenderFemale=1,GenderPhd=0
女博士->GenderFemale=0,GenderPhd=1

然后做回归分析，如果GenderFemale是显著的，则表明对于女人与男人两组群体Y的均值有显著不同（ANOVA的思想）；如果GenderPhd是显著的，则表明对于女博士与男人两组群体Y的均值有显著不同

不知道解释的清楚吗

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男人女人女博士纯属搞笑，绝无冒犯各位女Phd的意思

https://bbs.pinggu.org/thread-1146986-2-1.html