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雷达卡
培训时间：2018年6月21-24日
培训地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
培训费用：现场：2800元/2200元(仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)（差旅及住宿费用自理）
远程：1900元/人；
证书费用：400元，可以自愿申请数据分析师证书。
授课方式： Power BI 课程基于Excel2016版本或2013版本加载相关平台、Power BI Desktop授课时间： 9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm；4:30pm-5:00pm（答疑）
课间餐饮： 咖啡饮料常备。
报名福利（优惠）
1、现场班老学员可以享受9折优惠。
2、同一机构3人以上报名，9折优惠。
3、同一机构6人以上报名，8折优惠。
4、赠送Power BI for Excel课程视频。
5、免费参加CDA数据分析研究院俱乐部活动；
6、赠送经管之家论坛（原人大经济论坛）论坛币500。
（前三项优惠不叠加）
小班授课，满15人开课
讲师介绍
CDA数据分析讲师马竹青老师
二级教授，北京市高校教学名师，获取过北京市教育教学成果二等奖、北京市优秀教师、北京市优秀教学团队领队人。
1978-1981年国防科技大学攻读本科；
1983-1986电子科技大学攻读硕士研究生。
1992-1993年期间国家教委派出，丹麦哥本哈根大学访问学者；
1998-1999年期间受国家教委派出，美国加州州立大学做访问学者；
2013-2014年期间所在学校派出，伦敦大学玛丽女王学院访问学者。
从教近三十年，开设过十门计算机相关课程，不断地为学生辛勤耕耘，多次被评为“我爱我师”、学校优秀教师、师德先进个人。专著译著7部，论文数十篇，研究方向数据分析、数据库应用和数据模型实施；近期投入Power BI for Excel相关教学和研究，颇有建树、兴致和根基。
课程大纲
课程模块 | 课程内容 |
| 一、获取和清洗数据Power Query | 重点介绍：Power Query主要功能是获取各种格式的数据，然后按照需求清洗数据，它可以快捷实现数据转换、分列、合并、提取、分组、透视；合并和追加多个数据源，提取多个工作表、多个文档里数据。整理数据的操作可以反复使用，不需要手工再重复。可以借助M函数实现更深次的整理功能。大大缩短了平时往往占据80%数据清洗过程。 1.介绍Power Query连接、转换、组合、共享的功能 2.处理各种数据源，编辑查询器，加载回到Excel或Power Pivot。 3.数据的转换：拆分、合并、透视、替换、分组 4.数据的组合、追加、合并、提取 5.编辑行列，建立重复列、索引列、自定义列、条件列 案例1：员工信息处理与管理 案例2：快速统计年度新入职、离职或在职员工 案例3：统计流动销售员月平均销售额 |
| 二、数据建模和分析Power Pivot（1）&Power View | 重点介绍：Power Pivot是Power BI 系列组件的核心部分，借用数据库模式建立数据表之间的关系，以实现数据建模、数据分享与数据分析，是20年来Excel里最强最棒的功能。 1、各种加载数据到Power Pivot以及相应刷新方法，建立度量值和计算列方法 2、DAX函数功能与应用（聚合、逻辑、信息、文本、转换、关系、筛选函数等） 3、建立链接回表、层次结构等 4、使用DAX函数计算销售额的同比、环比 5、Power Pivot与Power View的配合与建立可视化 案例1：销售产品分析、区域分析 案例2：销售额年度增长率分析、销售额趋势分析、关键绩效指标KPI，以及同比环比统计 |
| 三、数据建模和分析Power Pivot（2） | 重点介绍：Power Pivot高级应用。 1、高级日期数据范围自动创建日历表 2、高级DAX函数：聚合SUMX、COUNTX等、筛选器Filter函数 3、通过链接回表扩展数据模型 4、建立表之间的各种关系 案例1：销售额分析：统计销售年累计、季度累计、月累计； 案例2：客户分析：客户最大订单统计、首次多次购买分析；使用链接回表实现客户RFM(Recent Frequency Monetary)分析；帕累托分析（Pareto analysis）（80/20法则），例如，A（占80%）B（占15%）C（占50%） |
| 四、数据呈现与分布Power BI Desktop | 重点介绍：Power BI Desktop是以图表、卡片、切片器等方式呈现数据分析结果，提供仪表板效果、问与答功能、丰富多彩图形等；自身也具有获取、分析和呈现数据，且可以将数据发布到云端与他人共享，具有互动性、筛选性和分布性。Power BI还提供了不定期进行更新、补充新可视化对象的自定义可视化图表库，供用户免费下载。 1、从Power Pivot或数据源导入数据 2、查询数据编辑器、筛选器 3、可视化图表与自定义可视化 4、制作仪表板，以及脉动图、文字云、跑马图等 综合案例：关联3个平台的客户分析、销售员任务额完成度分析等 |
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