贝叶斯模型讲义-ppt

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一、学习问题的原理：令随机变量V表示资产价值，每个交易者对此都有一个先验概率，我们将这一先验概率看作是V=x的概率。然后交易者会观察到一些数据（例如一笔交易），并且在这些数据的基础上计算事件V=x发生的条件概率。这一条件概率是后验概率，其包含了他对交易观察得到的新信息。这一后验值变成新的先验值，他观察更多的数据，并将这一调整过程继续下去。二、贝叶斯定理：通过观察到的数据确定一个事件的概率，需要知道两个信息，在此基础上用观察到的数据确定某一事件发生的后验概率的调整公式。

1概述

2贝叶斯概率基础

3贝叶斯学习理论

4简单贝叶斯学习模型

5贝叶斯网络的建造

6主动贝叶斯网络

7贝叶斯潜在语义模型

8贝叶斯网络的证据推理

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关键词：ppt 贝叶斯 贝叶斯网络 贝叶斯学习 贝叶斯概率

可以私聊吗？有点关于贝叶斯网络的问题想请教，qq：2513332045

隔壁的小妖精 发表于 2018-5-11 11:14
可以私聊吗？有点关于贝叶斯网络的问题想请教，qq：2513332045

不好意思啊，仅提供讲义，需要亲自去学习

daka123 发表于 2018-5-11 11:20
不好意思啊，仅提供讲义，需要亲自去学习

能帮忙做模型吗？报酬私聊

隔壁的小妖精 发表于 2018-5-11 11:21
能帮忙做模型吗？报酬私聊

不好意思啊，最近较忙，暂不提供此服务！