如何使用python获取股票的PB，PE历史数据

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首先下载安装baostock库: pip install baostock

然后：

下载数据并存入csv文件，也可以存入excel文件。

import baostock as bsimport pandas as pd#### 登陆系统 ####lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ##### peTTM    动态市盈率# psTTM    市销率# pcfNcfTTM    市现率# pbMRQ    市净率rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",    "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",    start_date='2015-01-01', end_date='2017-12-31',     frequency="d", adjustflag="3")#### 打印结果集 ####result_list = []while (rs.error_code == '0') & rs.next():    # 获取一条记录，将记录合并在一起    result_list.append(rs.get_row_data())result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)#### 结果集输出到csv文件 ####result.to_csv("D:\\peTTM_sh.600000_data.csv", encoding="gbk", index=False)print(result)#### 登出系统 ####bs.logout()

具体可以查看官方介绍：http://www.baostock.com

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关键词：python 如何使用 历史数据 Anonymous Dataframe

FYI,需要python3.5版本。

谢谢，改天测试一下数据质量看看

hanzhongyl 发表于 2018-5-9 09:15
谢谢，改天测试一下数据质量看看

你测试完了别忘了把测试结果分享出来哦！

看了数据，质量不错，只是从2015年1月开始整理的，之前的没有，做量化还是有点缺

hanzhongyl 发表于 2018-5-11 14:59
看了数据，质量不错，只是从2015年1月开始整理的，之前的没有，做量化还是有点缺

看官方版本更新的还是比较快的，相信用不了多久就会向前补充数据的

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有Python API，挺好用

浅光出岫 发表于 2018-5-14 14:21
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有Python API，挺好 ...

请问quandl是收费的吗？