......4.3 效率评估数据挖掘的全过程包括了抽样、探索、修改、建模和评估等环节,这些都是为了发现关联因素以及
未知模式。抽样过程为确认分析数据集,将数据分割为训练集、验证集和测试集。探索过程则为以描述
性统计和图形的方式,熟悉数据、寻找不寻常的事件或观测。修改过程为准备分析数据(创建新指标、
修改旧指标、处理奇异值、替换缺失值等)。建模则为,使用回归、决策树、神经网络或者其它模型理
论,模型化自变量与因变量之间关系。最后,评估过程。这是为了比较不同类型预测模型的使用效率。
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