如何用R软件计算贝叶斯网络的后验概率的可信区间

大家好，最近在看一个文献的统计方法，它是先生成贝叶斯网络模型，随后计算后验概率，但是他利用蒙特卡罗方法能计算出后验概率的可信区间，文中提到了它利用了bnlearn包和gRain包，但是看了两个包没有那个函数可以给出可信区间，想请教一下大家如何通过R软件或者stata或者weka软件实现这一过程。谢谢。

有没有哪位大神解答一下，

顶！！！

arc.strength() in bnlearn package computes a measure of confidence or strength for each arc, while keeping fixed
the rest of the network structure.

hifinecon 发表于 2018-6-7 16:28
arc.strength() in bnlearn package computes a measure of confidence or strength for each arc, while k ...

您好，请问能不能再具体一点

这是哪篇文献，可以告知么

Sakura_isho 发表于 2018-10-8 17:47
这是哪篇文献，可以告知么

你可以看看这bnlearn包的官方manual的。
https://cran.r-project.org/web/packages/bnlearn/bnlearn.pdf
第14页。

Sakura_isho 发表于 2018-10-8 17:47
这是哪篇文献，可以告知么

你可以看看这bnlearn包的官方manual的。
https://cran.r-project.org/web/packages/bnlearn/bnlearn.pdf
第14页。