R二因素重复测量方差分析结果结果和SPSS不一致，为什么呢？

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学习R中，用自编的数据分别用R和SPSS进行重复测量方差分析，发现结果不一样。
主题是：不同标题和阅读速度对阅读结果的影响。
SPSS截图中，变量名的第一个字母，f代表fast，快速；s代表slow，慢速。
变量名的第二个字母，t代表true，正确标题；n代表normal，中性标题；f代表false，错误标题。
TXT截图中，首行subjects代表被试，type代表不同的标题（1 true，2 normal，3 false），speed代表阅读速度（1 fast，2 slow）。
SPSS使用一般线性模型的repeated measures, R使用summary(aov(y~type*speed+Error(subjects/(type*speed))),data=test)
图1是SPSS数据截图，图2是txt部分数据截图，图3是SPSS结果图，图4是R结果图。附件是SPSS和R的原始数据。
有人可以告诉我为什么R和SPSS的结果不一样吗？谢谢。 R project.zip (730 Bytes) 本附件包括：

• 预期.sav
• 预期.txt

2018-5-28 10:22:16 上传

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关键词：一般线性模型 阅读速度 数据分别 重复测量 原始数据

没办法帮您解决，帮顶！

I also wonder why. But my guess would be different methods are used.

因为表达式中各项的顺序不一样，R中默认类型为I（序贯型），sas和spss默认调用类型III 你要想要一样的结果，可以调用car包 中的 Anova（）函数使用类型III 应该结果就会一样了

R中的数据类型有问题。type，speed，subject应该设成因子型变量，不能用数值变量。

R中的数据类型有问题。type，speed，subject应该设成因子型变量，不能用数值变量。