论文建模_实证分析技能——Eviews计量经济学应用

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论文建模_实证分析技能——Eviews计量经济学应用

培训时间：2018年7月4-6日(三天)

培训地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3层

培训费用：现场班：成人3200元/人，学生2400元/人，差旅及住宿费用自理；

                    远程班：成人2500元/人，学生1800元/人.         

授课安排：(1) 授课方式：使用EViews8.0。中文多媒体互动式授课方式

                (2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

讲师介绍

刘莎莎

2003-2007年河北大学统计学专业 本科,获得经济学学士学位。

2007-2010年河北大学统计学专业 研究生,获得经济学硕士学位。

2010——至今 经管之家    首席数据分析师

从事数据分析及其培训的相关工作。擅长数据清洗（数据文件的合并，异常数据的清除与填补等）、数据准备工作（数据的计算，汇总等）、数据建模和预测（选择合适的统计模型并根据模型做出预测或为相关领导提供决策支持）。数据分析实战经验丰富，精通多个统计学及数据科学软件，包括SPSS、SAS、EViews、STATA、Python等。受到学员的广泛好评。讲课风格以通俗易懂、注重实用为主。

完成的项目包括：

中国移动：骚扰电话的识别，根据用户的通话特征识别该客户是否为骚扰客户，以便采取后续措施。

中国人寿：客户商品购买预测和推荐，根据用户特征和行为，选择合适的模型甄别目标客户，进行相应的产品推荐。

中联重科：客户信用评价及宏观经济预测，构建客户信用评价模型，从而能够对客户信用做出预估等。

中国建设银行 ：岗位人员流动性分析，对市银行进行人员流动性分析，找到对应的流动规律及其背后的原因，为人员调动提供策略。

加拿大某大型超市：对用户的个人购买行为及其家庭购买行为进行分析。（主要负责数据预处理部分，基于家庭住址家庭人员信息拆分和合成，订单信息衍生指标计算，为数据分析奠定良好的基础。）

Eviews软件的优势

       在数字化的今天，学习一门软件是至关重要的。无论哪个行业的从业人员都意识到了这一点，无论是教学还是公司办公，excel等基础软件已不能满足人们的各类关于数据分析的需求。统计学的软件从小的到大的，不开源的到开源的，数目众多。EVIEWS软件之所以成为比较受欢迎的软件是有原因的，

1.这个软件有友好的操作界面，使一个初学者能够很快上手。

2.软件的更新速度适度，更新后的软件功能变强大，但是依然界面友好。

3.强大的运算速度绝不容忽略，它在估计用极大似然法估计的模型时表现出来的运算效果是惊人的。这是因为这个软件的算法优化做的非常出色，使得模型能够尽快达到收敛效果。

4.对象化方式，所有的变量也好模型也好，矩阵也好都是以对象的形式存在的。正因为是对象化存在，所以你再调用时就变的非常简单直接。

5.eviews的程序语言非简单易懂，对于一个没有接触过程序的人员来讲，这款软件的程序语言绝对是非常好的程序入门软件。

6.帮助文档非常容易调取。帮助文档有pdf格式，同时有网页格式，进行搜索时你会发现他的搜索是如此的简单。

课程内容安排

第一天：
一、EViews入门介绍
二、Eviews图形对象介绍
三、描述性统计分析
四、一元线性回归模型
五、多元线性回归模型
六、非线性回归模型
七、虚拟变量模型
八、eviews矩阵计算
第二天：
一、单个经济时间序列的趋势模型、季节调整、分解与平滑
二、离散因变量与受限因变量模型
三、分布滞后模型
四、时间序列ARIMA模型
五、单位根检验和基于残差的协整检验
六、  自回归条件异方差模型
七、Eviews编程应用
第三天：
一、联立方程计量经济学模型
二、向量自回归模型
三、面板数据模型
四、分位数回归
五、极大似然估计
六、方差膨胀因子
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授课特色

       主讲老师处理案例众多，经验丰富，对学员日常遇到的问题十分了解。本课程从导入数据开始到估计比较复杂的模型，本课程会让你发现这款软件的众多好处，所有的操作均以案例方式进行讲解，使课程生动活泼。课程内容丰富，几乎涵盖了所有计量模型，即使没有讲到的模型在你选择了这门软件后扩展到其他软件也非常简单。希望大家不要把学习当做负担，而是体会学习中的乐趣。

培训目标

1、掌握EViews基本操作

2、能够运用EViews完成复杂的数据处理工作

3、熟练运用EViews估计多种计量模型

4、能运用EViews独立完成一篇论文的数据处理和实证分析工作。

培训优惠

1、现场班老学员9折优惠
2、同一单位3人以上报名，9折优惠
3、同一单位6人以上报名，8折优惠

（三项优惠不能叠加）

报名流程

1. 网上提交报名信息；

2. 给予反馈，确认报名信息。

3. 交费：

开户行：北京农商银行四季青支行万寿寺分理处

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

卡号：0404 1001 0300 0003 092

开户行：招商银行北京双榆树支行

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

卡号：1109 1066 6910 401

支付宝：guofuruhe@163.com

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

课程咨询

电话: 010-53605625（龚老师）

手机: 17773656856

Q  Q: 1281241407

邮箱: gongjiayong@pinggu.org

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关键词：线性回归模型 科技有限公司 客户信用评价 计量经济学 大学统计学

课程看着很不错啊