stata模型修正讲义

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1-异方差检验与处理
要解决模型中存在的异方差问题，分为两个步骤：第一，要准确的检测出异方差的存在；第二，解决异方差带来的副作用，使模型估计量具有很好的性质。下面将会详细介绍异方差检验和处理的原理。

（1）残差图观察法。由于异方差就是模型扰动项的方差是变化的，根据这个原理就可以观察模型残差拟合值的图形，根据图形的形状变化判断异方差是否存在。但是这种方法的严谨性稍差，并不是主流的检验方法。

（2）怀特检验方法。由于模型扰动项的稳健标准差在同方差的情况下还原为普通标准差，所以怀特检验的原理简单来说就是看扰动项的稳健标准差与普通标准差的差距大小。

(3)BP检验（Breusch-Pagan检验）
2-自相关和可行广义最小二乘法
3-内生性与2SLS、GMM

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关键词：可行广义最小二乘法 广义最小二乘法 异方差检验 怀特检验 方差检验

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