取对数差分后三年标准差如何写stata命令？

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论文中，汇率波动率这个指标的解释是，某一项货币相对美元价值对数差分后三年标准差。请问这个在stata中命令是什么？

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关键词：汇率波动率 美元价值 对数差分 汇率波动 元价值

1. 你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。2. 你的解释不够详尽，请清楚说明！

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long n int year float volatility
   
4. 1 1994  1.36775
   
5. 1 1995  1.34903
   
6. 1 1996  1.27786
   
7. 1 1997  1.34738
   
8. 1 1998  1.59183
   
9. 1 1999  1.54995
   
10. 1 2000  1.72483
    
11. 1 2001  1.93344
    
12. 1 2002  1.84056
    
13. 1 2003  1.54191
    
14. 1 2004  1.35975
    
15. 1 2005  1.30947
    
16. 1 2006  1.32797
    
17. 1 2007  1.19507
    
18. 1 2008  1.19218
    
19. 1 2009  1.28219
    
20. 1 2010  1.09016
    
21. 1 2011  .969463
    
22. 1 2012  .965801
    
23. 1 2013  1.03584
    
24. 1 2014  1.10936
    
25. 1 2015  1.33109
    
26. 2 1994 .6646835
    
27. 2 1995  .917667
    
28. 2 1996   1.0051
    
29. 2 1997  1.07799
    
30. 2 1998  1.16052
    
31. 2 1999  1.81393
    
32. 2 2000  1.82942
    
33. 2 2001  2.34963
    
34. 2 2002  2.92036
    
35. 2 2003  3.07748
    
36. 2 2004  2.92512
    
37. 2 2005  2.43439
    
38. 2 2006  2.17533
    
39. 2 2007  1.94706
    
40. 2 2008  1.83377
    
41. 2 2009  1.99943
    
42. 2 2010  1.75923
    
43. 2 2011  1.67283
    
44. 2 2012  1.95307
    
45. 2 2013  2.15609
    
46. 2 2014  2.35295
    
47. 2 2015   3.3309
    
48. 3 1994  1.38649
    
49. 3 1995 3.576025
    
50. 3 1996  5.12083
    
51. 3 1997  5.78483
    
52. 3 1998  9.70508
    
53. 3 1999  24.6199
    
54. 3 2000  28.1292
    
55. 3 2001  29.1685
    
56. 3 2002  31.3485
    
57. 3 2003   30.692
    
58. 3 2004  28.8137
    
59. 3 2005  28.2844
    
60. 3 2006   27.191
    
61. 3 2007  25.5808
    
62. 3 2008  24.8529
    
63. 3 2009  31.7404
    
64. 3 2010  30.3679
    
65. 3 2011  29.3823
    
66. 3 2012  30.8398
    
67. 3 2013  31.8371
    
68. 3 2014  38.3782
    
69. 3 2015  60.9377
    
70. end
    
71. label values n n
    
72. label def n 1 "澳大利亚", modify
    
73. label def n 2 "巴西", modify
    
74. label def n 3 "俄罗斯", modify

复制代码

不好意思，数据如上，我传了stata，这个数据是各种货币对美元从1994-2015年的汇率，这些数据实现对数差分的三年的标准差的stata操作命令是什么？

黃河泉 发表于 2018-6-5 10:24
1. 你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明 ...

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long n int year float volatility
   
4. 1 1994  1.36775
   
5. 1 1995  1.34903
   
6. 1 1996  1.27786
   
7. 1 1997  1.34738
   
8. 1 1998  1.59183
   
9. 1 1999  1.54995
   
10. 1 2000  1.72483
    
11. 1 2001  1.93344
    
12. 1 2002  1.84056
    
13. 1 2003  1.54191
    
14. 1 2004  1.35975
    
15. 1 2005  1.30947
    
16. 1 2006  1.32797
    
17. 1 2007  1.19507
    
18. 1 2008  1.19218
    
19. 1 2009  1.28219
    
20. 1 2010  1.09016
    
21. 1 2011  .969463
    
22. 1 2012  .965801
    
23. 1 2013  1.03584
    
24. 1 2014  1.10936
    
25. 1 2015  1.33109
    
26. 2 1994 .6646835
    
27. 2 1995  .917667
    
28. 2 1996   1.0051
    
29. 2 1997  1.07799
    
30. 2 1998  1.16052
    
31. 2 1999  1.81393
    
32. 2 2000  1.82942
    
33. 2 2001  2.34963
    
34. 2 2002  2.92036
    
35. 2 2003  3.07748
    
36. 2 2004  2.92512
    
37. 2 2005  2.43439
    
38. 2 2006  2.17533
    
39. 2 2007  1.94706
    
40. 2 2008  1.83377
    
41. 2 2009  1.99943
    
42. 2 2010  1.75923
    
43. 2 2011  1.67283
    
44. 2 2012  1.95307
    
45. 2 2013  2.15609
    
46. 2 2014  2.35295
    
47. 2 2015   3.3309
    
48. 3 1994  1.38649
    
49. 3 1995 3.576025
    
50. 3 1996  5.12083
    
51. 3 1997  5.78483
    
52. 3 1998  9.70508
    
53. 3 1999  24.6199
    
54. 3 2000  28.1292
    
55. 3 2001  29.1685
    
56. 3 2002  31.3485
    
57. 3 2003   30.692
    
58. 3 2004  28.8137
    
59. 3 2005  28.2844
    
60. 3 2006   27.191
    
61. 3 2007  25.5808
    
62. 3 2008  24.8529
    
63. 3 2009  31.7404
    
64. 3 2010  30.3679
    
65. 3 2011  29.3823
    
66. 3 2012  30.8398
    
67. 3 2013  31.8371
    
68. 3 2014  38.3782
    
69. 3 2015  60.9377
    
70. end
    
71. label values n n
    
72. label def n 1 "澳大利亚", modify
    
73. label def n 2 "巴西", modify
    
74. label def n 3 "俄罗斯", modify

复制代码

谈说的似水流年 发表于 2018-6-5 11:21

1. 请安装 ssc install rangestat。2. 我假设利用最近三年资料算标准差 3. 请试试

1. xtset n year
   
2. 
   
3. ren volatility er
   
4. gen ler = log(er)
   
5. gen der = D.ler
   
6. 
   
7. rangestat (sd) der (count) der, by(n) interval(year -2 0)

复制代码