如何利用PARETO/NBD来估测顾客的LTV

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我在R里面用BTYD包对交易记录进行处理，转化，并建模。但对于这类模型的意义并不十分理解，希望大拿解释下。

所以这里一共分为两个部分，一个用来预测顾客是否存活，另一个预测顾客再购买的可能。

那LTV的值是需要其他的模型来刻画并预测吗？ 因为我这边的交易数据是有具体的交易金额的，能否给出最终每一个客户的终身价值呢？

日期          顾客ID     交易金额
年/月/日     001          ￥42.53
年/月/日     001          ￥23.15
年/月/日     002          ￥23.15

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关键词：交易金额 两个部分 终身价值 交易数据 交易记录