Python量化数据获取：上市公司财务预报

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在正式的财报发布之前，上市公司往往先发布业绩预报，关于业绩预报在量化中的使用，有两个思路，一个是根据预报的表现进行价值投资，另一个是等真实财报出来发现和预报有出入，出现的事件型投资机会。虽然A股不方便做空，即使真实财报低于预期不能做空，但可以作为卖出条件；如果真实财报高于预期，虽然可能性比较低，但是也是一个非常好的事件型投资机会。

以下是通过python调用BaoStock平台获取季频上市公司业绩预告的方式。

季频公司业绩预告：query_forcast_report()

方法说明：查询季频公司业绩预告信息，可以通过参数设置获取起止年份数据，提供2003年至今数据。 返回类型：pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs

import pandas as pd

#### 登陆系统 ####

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取公司业绩预告 ####

rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="2010-01-01", end_date="2017-12-31")

print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs_forecast.error_code)

print('query_forecast_reprot respond  error_msg:'+rs_forecast.error_msg)

rs_forecast_list = []

while (rs_forecast.error_code == '0') & rs_forecast.next():

    # 分页查询，将每页信息合并在一起

    rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data())

result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####

result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False)

print(result_forecast)

#### 登出系统 ####

bs.logout()

参数含义：

· code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；

· start_date：开始日期，发布日期或更新日期在这个范围内；

· end_date：结束日期，发布日期或更新日期在这个范围内。

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
profitForcastExpPubDate	业绩预告发布日期
profitForcastExpStatDate	业绩预告统计日期
profitForcastType	业绩预告类型
profitForcastAbstract	业绩预告摘要
profitForcastChgPctUp	预告归属于母公司的净利润增长上限(%)
profitForcastChgPctDwn	预告归属于母公司的净利润增长下限(%)

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关键词：600000 上市公司业绩 601398 业绩预告信息 上市公司业

great,  thanks