reghdfe回归结果中Redundant该怎么理解呢

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如图：
最后的Absorbed degrees of freedom是什么意思啊，还有[size=0.75] Categories和Redundant对应的数字要怎么理解呢，[size=0.75] 这个式子Num. Coefs.  =   Categories  -   Redundant为什么成立啊？希望大神指点一二，多谢多谢。

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关键词：redundant 回归结果 GHD REG edu

楼主有明白吗，小白也想知道这个问题

好像是说什么冗余固定效应，但是我也不知道需不需要删除这个变量。https://blog.csdn.net/qq_21567385/article/details/104760177 【Stata】reghdfe 含多重虚拟变量 / 固定效应的面板回归方法（行业，地区等），希望一起讨论一下！！好像删除不删除还挺影响显著性的

如果stata显示了有点冗余redundant，可以尝试把变量从固定效应里剔除，例如从reghdfe的absorb删掉

莲gon 发表于 2023-1-3 22:38
如果stata显示了有点冗余redundant，可以尝试把变量从固定效应里剔除，例如从reghdfe的absorb删掉

如果固定的变量都是星号，全删掉了，不就没有固定效应了吗

在reghdfe回归结果中，“Redundant”通常指的是冗余的固定效应。当你的模型包含多个固定效应时，可能会出现某些固定效应对其他固定效应的完全解释，也就是说它们是线性相关的。这些冗余的固定效应不提供新的信息，并且在估计过程中会被吸收或消除。

Absorbed degrees of freedom是指被吸收（或消除）的自由度，即由于固定效应之间的相互依赖，模型中不再可用作估计其他变量参数的独立观测值的数量。

关于[size=0.75] Categories和Redundant对应的数字理解：
- Categories：表示你指定的每个固定效应的类别数量。比如，如果有一个固定效应对应于10个不同的地区，则Categories为10。
- Redundant：表示在这些类别中有多少是冗余的，也就是说它们被其他固定效应完全解释了。

式子Num. Coefs. = Categories - Redundant成立的原因是：
"Num. Coefs."（系数数量）指的是模型中需要估计的独立参数的数量。由于Redundant的固定效应对模型没有额外贡献，所以实际要估计的系数等于所有类别总数减去冗余的类别数。

希望这个解答对你有所帮助！如果还有其他疑问，请随时提问。

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