【电子书分享】利用Python进行数据分析

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还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

从pandas库的数据分析工具开始。

利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

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处理各种各样的时间序列数据。

通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

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关键词：数据密集型应用 数据分析工具 科学计算 数据分析 社会科学 数据分析 金融学 经济学

感谢分享！！

thanks

请问有pdf后缀的文件吗？我下载后打不开你这个文件呢？zhxmdy@163.com谢谢

zhxmdy 发表于 2018-6-28 08:40
请问有pdf后缀的文件吗？我下载后打不开你这个文件呢？zhxmdy@163.com谢谢

这个真的抱歉呀，手机里kindle客户端可以打开。另外，电脑里可以下载转格式软件，度娘都有，也比较方便了。