数据问题

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如果被解释变量是每天的数据，但是解释变量中有一些只能找到年度数据，比如北京汽车保有量等。如果把一年中每天都取成年度数据值，肯定不行，因为这样只有年末的时候有突变。应该怎么对数据处理从而进行回归分析呢？

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关键词：汽车保有量 解释变量 年度数据 北京汽车 数据处理 数据

因为汽车保有量是存量，是否可以假设一年当中是均匀上升的，从而粗略计算出每一天的汽车保有量呢？但还有一些变量，比如工业能耗，是流量，仅仅知道年度数据应该怎么处理呢？

这两个层次的数据本身就无法放到一起，如果一定要执行分析，只能都取年度数据了。
至于“因为汽车保有量是存量，是否可以假设一年当中是均匀上升的，从而粗略计算出每一天的汽车保有量呢？”这个问题，我认为不可行，原因在于汽车的销售具有季节性，也受市场状况的影响，在一个年度内可能无法找出特定的规律。

那可不可以在假设均匀上升的情况下，再加上季度或者月度哑变量，以代替因为信息不足而没有考虑的季节性因素？

你可以尝试一下，但我不是很赞同这种做法。