[问答] 请问如何根据选取的17个变量和40个样本数据进行回归预测模型的分析？ [推广有奖]

11楼

whxaitpc 发表于 2018-6-28 14:34:59

可以考虑下LASSO回归，小样本多维度比较适用，关键可以筛选出关键的影响因素

12楼

juliewong

发表于 2018-6-28 15:15:46

17个变量太多，但相关性又低，不适合因子分析降维。

13楼

wingsjake 发表于 2018-6-28 17:44:59

juliewong 发表于 2018-6-28 15:15
17个变量太多，但相关性又低，不适合因子分析降维。

谢谢回答。请问主成分分析的适用条件是？变量间的相关性挺高的，题中说的是自变量和因变量的相关性较低。

14楼

wingsjake 发表于 2018-6-28 17:45:15

whxaitpc 发表于 2018-6-28 14:34
可以考虑下LASSO回归，小样本多维度比较适用，关键可以筛选出关键的影响因素

感谢回答

15楼

东方祥

发表于 2018-6-28 19:14:47

（1）有没有筛减变量的有效方法？或者确定显著影响因子的方法呢？
（2）使用主成分分析降维分析是否可行？
谢谢回答。
----------

单一方法筛选变量不是很靠谱，可以结合相关性、模型的变量重要性综合确定。

主成分降维可以试试，不过样本量太小，可能效果比较差。

16楼

wingsjake 发表于 2018-6-28 20:44:50

东方祥发表于 2018-6-28 19:14
（1）有没有筛减变量的有效方法？或者确定显著影响因子的方法呢？
（2）使用主成分分析降维分析是否可行？ ...

多谢指教~

加好友,备注cda
拉您进交流群